科学边界
社区共建
科学边界不属于我个人,它属于大家,属于每一个考完研选导师的学生、属于每一个勤勤恳恳老老实实的一线科研人员,也属于那些现在焦头烂额拿不出科研诚信方案的科管人员。
在这个四分五裂的世界,许多人可能都忘了,科研学术圈其实本来是一个最古典的社区,大家原本互相 100% 的信任。但就是这种信任,在过去的十几年里给了太多人可乘之机。
现在,随着人工智能时代的到来,大规模整理诚信记录成为可能,但它无法代替每一个科研人员的事实核验和社区参与。如果我们再鼠目寸光、自怨自艾,就只能在一篇篇荒谬虚假的故事中灭亡;我们互帮互助,就有机会看到,建立在可信数据基础上的,新的科研时代。
共建方式
提交勘误
本站原始数据来源于 Retraction Watch Database、OpenAlex 等权威科研数据库,也利用人工智能技术进行了机构核对与作者名称消歧。但无论是原始数据还是大语言模型,都没办法承诺 100% 准确。如果你在查询中发现撤稿时间、事件分类、作者归属或任职状态存在遗漏或事实性错误,请向科学边界反馈。
👉 如何操作:你可以在任意作者主页或论文事件详情页,点击「勘误」按钮进行提交。
站长承诺在 24 小时内受理并跟进。被采纳的勘误将计入你的社区贡献记录,并按照届时有效的共建规则给予相应回馈。
新建观察
冷冰冰的通报往往无法还原事件全貌。如果你对某篇论文有合法合规、且基于证据的疑问或细节补充,可通过「社区观察」提交(支持附带来源链接与图片证据)。
经审核通过的观察,将展示在论文事件的时间线上,为同行提供更多维度的参考。你也将因此获得贡献值,并自动订阅该论文的后续诚信动态(可随时取消订阅)。
作者回应
科学边界坚信「撤稿和质疑不等于定罪」,当事作者理应获得充分的回应空间。若你是涉事论文的相关作者,非常欢迎你在此提交实名回应(系统将比对你的注册邮箱与论文通讯/作者邮箱)。
👉 如何操作:你可以在具体的论文事件详情页,点击「参与」菜单下的「作者回应」进行提交。
通过审核后,你的回应将作为核心上下文展示在事件时间线中,帮助公众消除信息差与误解,让争议回归科学本身。
参与投票
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支持网站
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